Motto
- You never know if you do not try.
- “取法于上，仅得为中，取法于中，故为其下” — 李世民《帝范》
Expectation to Prospective Member (对成员的期望)：
- Motivated by your interest and value your work – 出于兴趣选择科研，并珍视自己的工作。
- Self-motivated for high-quality research – 自我驱动的将工作做到精益求精。
- Outstanding logical and analytical skills – 具有良好的逻辑分析能力。对于从事过的项目能够说清楚宏观意义，关键问题，解决方案和自己相应的贡献。
Vacancies (招生通告)
招收2023级博士与硕士研究生
招收本科研究助理 – 智能芯片
ICRG现招收本科研究助理，一起完成基于先进的CMOS工艺的智能存内计算系统的设计/流片/测试的研究工作。如果你感兴趣，具有执行力并愿意为该研究付出时间，我们期望你能积极加入到该项目中，作为团队的一员在本科毕业时能带着自己的芯片毕业。
我们希望为该项目找到的同学具有以下背景中的一个或多个：
- 架构以及数字部分：了解计算机体系架构，了解存储架构。熟练掌握组合及时序逻辑，能够使用chisel/Verilog/VHDL进行RTL设计仿真及时序分析，具有数字综合及自动版图生成优化等经验。具有FPGA开发经验。
- 模拟部分：了解半导体工艺，设计过Opamp, comparator, ADC等基本模拟混合信号模块。使用Cadence virtuoso进行模拟电路的设计和版图layout，并进行仿真验证。 Mentor Calibre进行DRC, LVS, XRC验证。
- SOC设计集成：具有处理器设计经验，例如在FPGA部署过开源RISC-V处理器（例如，蜂鸟，果壳或香山），有数模混仿经验。
- 芯片测试: 包括芯片封装/COB及测试PCB设计 (例如使用Altium designer, Cadence Allegro)，芯片选型，使用示波器与逻辑分析仪，并与FPGA开发版集成进行测试。
- 算法部署：神经网络模型的训练与部署，神经网络的一些模型压缩的技术（量化，压缩等）。了解设计空间探索的算法（贝叶斯优化，强化学习等）。
我们已经做好了大部分的前期准备工作，包括基础的上层设计，工具(CMOS PDK和部分IP，EDA工具），测试仪器（FPGA，logic analyzer, signal generator等），也有经验丰富的设计专家指导。同学作为项目的参与者能从项目中获得以下：1）能够带着芯片毕业，取得阶段性成就。2）课题组匹配的资源，以及项目实操的经历。3）锻炼科研技能，作为先进的研究方向有机会发表高质量的学术论文；4）我们与华为，阿里巴巴等头部企业有项目合作，会帮助同学们推荐入职。感兴趣的同学请发邮件联系。
招收本科研究助理 – 图神经网络
ICRG现招收本科研究助理, 从事图神经网络相关的研究。作为一个新兴的研究领域，图神经网络已经成为从图结构数据中有效学习表示的主流方法。然而，高效、准确地训练具有大规模图的图神经网络仍然是一项具有挑战性的任务，这使得GNN难以扩展到大规模任务。此外，学习GNN的泛化性也阻碍了其在拓扑预测任务中的可移植性和采用性。为了解决上述问题，我们拟探索GNN训练加速技术，并将拓扑信息纳入模型训练。在此基础上，提出将改进的GNN技术应用于新型计算机结构优化的下游任务中。总的来说，在该研究中，我们将探索和解决GNN及其在电子设计自动化等重要研究领域应用的基本问题。
